بنية GPU التفرعية، هي عبارة عن وحدة معالجة الرسومات، تعرف بقدرتها على إجراء عمليات الفاصلة العائمة على عدد كبير جدا من البيانات. وتضم العديد من المعالجات البسيطة ذات الأداء المرتفع بالإضافة لكون سرعة النقل للنتائج بينها عالية ولكن ذاكرتها المحلية محدودة.
كما تتبع لتصنيف سيمد من تصنيفات حوسبة متوازية حييث تأخذ كل تعليمة وتقوم بمعالجة البيانات في وحدات المعالجة الصغيرة. تعتمد على ذاكرة واحدة مشتركة ذاكرة مشتركة. تستطيع القيام بالعمليات على الأشعة ولكنها لا تتبع للمعالجات الشعاعية هذه المعالجات تماثل إلى حد ما المعالجات المستخدمة في بطاقات العرض ولكنها تحوي تحسينات كبيرة فمنها بطاقات تعالج معطيات 64bit بالإضافة إلى خوارزميات تصحيح الأخطاء وطرق محسنة في معالجة الحسابات الخاصة برموز الصور ونذكر منها كمثال: ATI/AMD
ATI/AMD
حيث ان هذا المعالج من إنتاج AMD ويشتمل على 800 معالج صغري كل نواة في هذا المعالج تشتمل على وحدتين خاصتين لاجراء عمليات الفاصلة العائمة كل منها قادرة على انجاز عملية جمع وmult في كل نبضة ساعة. وهو يتبع تتبع لتصنيف SM-SIMD من تصنيفاتحوسبة متوازية ومواصفاته موضحة في الجدول التالي
:Number of processors 800 Memory (GDDR5) 2 GB Clock cycle 850 MHz Internal memory bandwidth 108.8 GB/s Peak performance (32-bit) 1.2 Tflop/s Peak performance (64-bit) 240 Gflop/s Power requirement, typical 160 W Power requirement, peak 220 W Interconnect (PCIe Gen2) ×16, 8 GB/s Floating-point support Partial (32/64-bit)مراجع
المراجع
areq.net
التصانيف
عتاد الحاسوب رسوميات الحاسوب العلوم التطبيقية حاسوب