منذ أواسط السبعينيات ظهرت مجموعة برمجيات، نشأت عن بحوث في الذكاء الصنعي[ر] artificial intelligence سُمِّيَت المنظومات الخبيرة expert systems. ولهذه البرمجيات أهمية كبيرة، لأنها تسمح بأتمتة بعض الوظائف الفكرية المميزة، مثل تعرُّف هوية الأشياء identification وتعرّف الأشكال pattern recognition والتشخيص diagnostics والتنبؤ بالأحداث وتخطيط الأفعال؛ حيث يصعب ـ في غالب الأحيان ـ نمذجة هذه الوظائف بخوارزميات محددة.
المنظومات الخبيرة هي إحدى تطبيقات الذكاء الصنعي، التي خرجت من الإطار التجريبي المخبري إلى حيز الاستعمال في عالم الشركات. ويمكن تعريف هذه المنظومات بأنها برمجيات تحاول إعادة إنتاج سلوك الخبراء البشر، لتحقيق بعض المهمات الفكرية في مجالات خاصة. ويمكن ذكر الأمور المهمة الآتية:
تُصمم المنظومات الخبيرة عموماً لحل مسائل التصنيف واتخاذ القرارات مثل (التشخيص الطبي، الوصفات العلاجية، تنظيم البورصات، وغيرها…).
المنظومات الخبيرة هي أدوات ذكاء صنعي؛ وهذا يعني أنها لا تُستعمل إلا في المسائل التي ليس لها أي خوارزمية واضحة أكيدة لحلها.
تتطلب المنظومات الخبيرة، وجود خبرة يُرغب في نمذجتها؛ أي إنه لا معنى للمنظومات الخبيرة إلا في المجالات التي توجد فيها خبرةٌ بشرية. والخبير هو الشخص الذي يعرف مجال التطبيق، وكيف ينقل معرفته للآخرين.
يتطلب بناء المنظومات الخبيرة تحديد المسألة التي يُراد حلها بالمنظومة، واستخراج المعرفة وتحصيلها من الخبراء في المجال، ثم تصمّم المنظومة (قاعدة الحقائق وما يجب أن تتضمنه، قاعدة المنظومة وأولويات تطبيقها، وكيفية استدعائها، ومحرك الاستدلال المراد استعماله، وغيرها…)، بعد ذلك تنجز المنظومة، وتختبر قبل وضعها قيد الاستعمال.هاجم عدد من علماء النفس والباحثين في مجال الذكاء الصنعي هذه الفرضية بعنف في السبعينيات، وتتوافر اليوم نماذج لا تلجأ إلى مثل هذه الفرضية (النماذج الارتباطية connectionist models، والمنظومات الموائمة adaptive systems وغيرها).
ولكن لا يُستبعد أن تستعمل التقانات المستقبلية المنظومات الخبيرة وتقانات أخرى كالشبكات العصبونية[ر] neuronal networks التي تعتمد على فرضيات أكثر تكيفاً من الفرضيات الرمزية symbolic hypothesis، للحصول على منظومات هجينة hybrid systems.
المراجع
arab-ency.com.sy
التصانيف
العلوم التطبيقية تقنية تكنولوجيا برمجة